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數據可視化 是一種以有吸引力的方式傳達複雜信息的強大工具。 我們的大腦更有效地處理和存儲信息，通過可視化增強其影響。 但不正確的數據可視化弊大於利。 不正確的表示會減少數據的內容，或者更糟糕的是，會完全扭曲數據。
這就是為什麼好的可視化取決於好的設計。 僅僅選擇正確的圖表類型是不夠的。 您需要以易於理解和易於查看的方式呈現信息，讓查看者付出最少的額外努力。 當然，並不是所有的設計師都是數據可視化方面的專家，正因如此，我們看到的大部分可視化內容，讓我們面對現實吧，並不出彩。 以下是您可能會遇到的 10 個錯誤以及修復它們的簡單方法。
1. 餅圖的各個部分無序
餅圖是最簡單的可視化之一，但它們通常信息量過多。 扇區的位置應該是直觀的（並且它們的數量不應超過五個）。 建議使用以下兩種餅圖模式之一，每一種都會將讀者的注意力吸引到最重要的信息上。
選項1： 將最大扇區從 12 點鐘位置定位並進一步順時針方向。 第二大是逆時針方向的 12 點鐘方向。 其餘扇區可以位於下方，按逆時針方向。
選項2： 將最大扇區從 12 點鐘位置定位並進一步順時針方向。 其餘扇區按順時針方向按降序排列。
2. 在折線圖中使用非實線
點和破折號令人困惑。 相反，使用易於區分的顏色的實線。
3.不自然的數據佈局
信息應以直觀的順序邏輯呈現。 按字母順序、大小（升序或降序）或其他可理解的順序排列類別。
4.數據堆積
確保沒有數據丟失或隱藏在設計效果後面。 例如，您可以在面積圖中使用透明度來確保查看者看到所有數據系列。
5. 讀者的額外工作
通過幫助讀者使用圖形元素，使數據盡可能簡單。 例如，將趨勢線添加到散點圖以顯示趨勢。
6.數據損壞
確保所有數據表示都是準確的。 例如，氣泡圖的元素應該按面積而不是按直徑關聯。
7.在溫度圖上使用不同的顏色
有些顏色比其他顏色更突出，增加了數據的權重。 相反，使用相同顏色的不同色調來顯示強度，或使用兩種相似顏色之間的光譜範圍。
8. 柱子太薄或太厚
您希望在創建演示文稿時盡情發揮您的創造力，但請記住，觀眾更容易看到和諧的圖表。 直方圖的列間距應等於列寬的一半。
9.數據難以比較
比較是一種顯示差異的便捷方式，但如果觀眾不能輕鬆做到這一點，它就不會起作用。 數據應以讀者可以輕鬆比較的方式呈現。
10. 使用 3D 圖表
它們看起來很棒，但 3D 形狀會扭曲感知，從而扭曲數據。 使用 2D 形狀正確呈現信息。
