元分析:它是什麼?

元分析:它是什麼?

元分析是對給定主題已有的各種研究的彙編和綜合。 它有助於鞏固和澄清從各種研究中得出的結論。

什麼是元分析?

薈萃分析是一種綜合醫學研究結果的方法。 它需要對來自特定主題的不同研究的數據進行大量的彙編和綜合工作。 它響應了一種精確的方法,用於搜索、選擇、展示和分析可用於給定問題的研究。 這是一項複雜而艱鉅的任務,因為當今的醫療信息非常容易獲取且數量眾多。 薈萃分析基於精確、可靠和可重複的方案,因此無論分析的作者是誰,結果都保持不變。

元分析的目的是將關於給定主題的大量信息匯集在一起。 這增加了找到統計顯著結果的可能性,即正確證明給定的可靠結果。 這被稱為統計功效的增加。

一旦有幾項研究開始回答作為主要或次要目標的相同問題,薈萃分析就成為可能。 它是綜合這些研究的重要方法。 它可以根據所有當前知識提供精確和全面的響應。 應用領域僅限於現有研究的領域。 第一個應用領域是評估藥物治療的療效和副作用。 Meta 分析在其他領域也非常有用,例如流行病學、治療管理、一般護理、篩查或診斷。

薈萃分析是一種廣泛應用於生物醫學研究各個領域的方法,用於綜合解釋多種多樣、有時相互矛盾的研究。 醫學學科中的學術團體也使用它來根據高水平的證據為患者的護理和治療建立建議。 第一次元分析可以追溯到 70 年代,從那時起它們的數量一直在增加,因為它們的興趣是不可否認的。

為什麼要進行薈萃分析?

在對藥物進行研究的情況下,薈萃分析可以幫助衡量該藥物的有效性和耐受性。 事實上,不同的臨床研究的彙編每個都包括少量的患者,這使得增加這個數量成為可能,從而使觀察結果具有統計學意義。 當小型試驗不一定得出結論時,薈萃分析可以突出治療的效果。 大規模的臨床試驗在實踐中很難進行。 Meta 分析使克服這一困難成為可能。

當結果相互矛盾時,它還可以以一種或另一種方式幫助決定。 它的摘要方面還可以收集數據以獲得給定問題的精確答案。 這在數據積累的研究領域特別有用。

元分析是如何工作的?

在醫學中,為了進行薈萃分析,研究人員定義了感興趣的主題。 它可能是要測試的治療方法、評估的患者類型、流行病學數據、護理概念等。

第二步是在所需的薈萃分析中定義納入標準。 然後,研究人員將尋找醫學文獻中可用的各種試驗和研究,無論是否已發表。 這些材料可以是文章、海報、醫學會議論文、學生論文、臨床試驗等。如果它們符合納入薈萃分析的標準,就會被選中。 這個想法是在薈萃分析中匯集盡可能多的研究,以賦予它盡可能多的價值和力量。

然後應用統計分析技術。 可以按亞組(性別、年齡、病史、疾病類型等)進行分析。 一般來說,一些研究人員會交叉閱讀他們的讀數,以便給予分析更多的權重。

結果 ?

薈萃分析使得產生具有更多統計權重的新數據成為可能,因為數量更多或將更多患者分組在一起。 根據科學方法,研究人員將解釋元分析的結果並將其置於上下文中。 目的是根據收集到的數據得出結論。 研究人員的這種干預將導致主觀性。 事實上,它的經驗和文化將發揮作用。 因此,根據完全客觀的數據,不同的研究人員可能會得出不同的結論。

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