古人認為，犯錯是人的本性。 沒關係。 此外，神經科學家 Henning Beck 堅信，放棄完美主義並允許自己在需要尋找新解決方案、開發和創造的地方犯錯是值得的。
誰不想擁有完美的大腦？ 完美、高效、準確地工作——即使風險很高，壓力也很大。 好吧，就像最精確的超級計算機一樣！ 不幸的是，人類的大腦並沒有那麼完美地工作。 犯錯是我們思維運作的基本原則。
生物化學家和神經科學家 Henning Beck 寫道：“大腦有多容易犯錯？ 詢問兩年前試圖激活服務器服務模式的最大在線市場之一的人。 他在命令行上打了一個小錯字來激活維護協議。 結果，大部分服務器出現故障，損失高達數億美元。 只是因為一個錯字。 而且無論我們如何努力，這些錯誤最終都會再次發生。 因為大腦無法擺脫它們。»
如果我們總是規避錯誤和風險，就會錯失大膽行動、取得新成果的機會。
很多人認為大腦是按照邏輯結構的方式工作的：從 A 點到 B 點。因此，如果最後出現錯誤，我們只需要分析之前的階段出了什麼問題。 歸根結底，發生的一切都有其原因。 但這不是重點——至少乍一看不是。
事實上，控制行動和產生新想法的大腦區域正在混亂地工作。 貝克舉了一個比喻——他們像農貿市場的賣家一樣競爭。 競爭發生在大腦中的不同選項和行動模式之間。 有些有用且正確； 其他是完全不必要或錯誤的。
“如果你去過農貿市場，你就會注意到有時賣家的廣告比產品的質量更重要。 因此，最響亮而不是最好的產品會變得更成功。 類似的事情也可能發生在大腦中：無論出於何種原因，行動模式變得如此占主導地位，以至於它抑制了所有其他選擇，”貝克發展了這個想法。
我們腦海中比較所有選項的“農貿市場區域”是基底神經節。 有時，其中一種行動模式變得如此強大，以至於蓋過了其他行動模式。 因此，“響亮”但錯誤的場景占主導地位，通過前扣帶皮層的過濾機制並導致錯誤。
為什麼會這樣？ 這可能有很多原因。 有時，純粹的統計數據會導致明顯但錯誤的支配模式。 “當你試圖快速發音繞口令時，你自己也遇到過這種情況。 不正確的語音模式在你的基底神經節中占主導地位，因為它們更容易發音，”貝克博士說。
這就是繞口令的工作方式以及我們的思維方式是如何從根本上調整的：大腦不會完美地計劃一切，而是會確定一個粗略的目標，制定許多不同的行動選擇，並嘗試過濾掉最好的選擇。 有時它有效，有時會彈出錯誤。 但無論如何，大腦為適應和創造力敞開了大門。
如果我們分析當我們犯錯時大腦中發生了什麼，我們可以理解這個過程涉及到許多區域——基底神經節、額葉皮層、運動皮層等等。 但是這個列表中缺少一個區域：控制恐懼的區域。 因為我們沒有對犯錯的遺傳恐懼。
沒有孩子害怕開始說話，因為他們可能會說錯話。 隨著我們的成長，我們被教導錯誤是不好的，在許多情況下這是一種有效的方法。 但如果我們總是試圖避免錯誤和風險，我們就會錯失大膽行動、取得新成果的機會。
計算機變得像人的危險並不像人類變得像計算機的危險那麼大。
大腦甚至會產生荒謬的想法和行動模式，因此我們總是有做錯事和失敗的風險。 當然，並不是所有的錯誤都是好的。 如果我們駕駛汽車，我們必須遵守道路規則，錯誤的成本很高。 但是，如果我們想發明一台新機器，我們必須敢於以前所未有的方式思考——甚至不知道我們是否會成功。 如果我們總是將錯誤扼殺在萌芽狀態，那麼絕對不會發生或發明任何新事物。
“每個嚮往‘完美’大腦的人都必須明白，這樣的大腦是反進步的，無法適應，可以被機器取代。 我們不應該追求完美主義，而應該重視我們犯錯的能力，”亨寧貝克說。
理想世界是進步的終點。 畢竟，如果一切都很完美，我們下一步應該去哪裡？ 或許這就是第一台可編程計算機的德國發明者康拉德·祖澤（Konrad Zuse）在說：“計算機變得像人的危險不如人變得像計算機的危險那麼大。”
關於作者： Henning Beck 是一位生物化學家和神經科學家。