我的 YouTube 頻道上觀看次數最多的視頻之一是有關 Microsoft Excel 中的 Flash 填充的視頻。 這個工具的本質是，如果你需要以某種方式轉換你的源數據，那麼你只需要開始在相鄰的列中輸入你想要得到的結果。 在手動鍵入幾個單元格（通常 2-3 個就足夠了）之後，Excel 會“理解”您需要的轉換邏輯並自動繼續您鍵入的內容，為您完成所有單調的工作：
效率的精髓。 我們都非常喜歡的神奇的“做對”按鈕，對吧？
事實上，Power Query 中有一個類似工具的工具——它被稱為 示例中的列 （來自示例的列）. 實際上，這是 Power Query 中內置的一個小型人工智能，可以快速從您的數據中學習，然後對其進行轉換。 讓我們仔細看看它在幾個實際場景中的能力，以了解它在實際任務中對我們有用的地方。
示例 1. 粘貼/剪切文本
假設我們在 Excel 中有這樣一個“智能”表，其中包含員工數據：
以標準方式將其加載到 Power Query 中 - 使用按鈕 從表/範圍 選項卡 數據 （數據——來自表/範圍）.
假設我們需要為每個員工添加一個包含姓氏和首字母縮寫的列（第一個員工的 Ivanov SV 等）。 要解決此問題，您可以使用以下兩種方法之一：
- 右鍵單擊包含源數據的列標題並選擇命令 從示例中添加列 （從示例中添加列）;
- 選擇一個或多個包含數據的列，然後在選項卡上 添加列 選擇一個團隊 示例中的列. 在這裡，在下拉列表中，您可以指定是否需要分析所有或僅選定的列。
然後一切都很簡單——在右側出現的列中，我們開始輸入所需結果的示例，Power Query 中內置的人工智能試圖理解我們的轉換邏輯並自行繼續：
順便說一句，您可以在此列的任何單元格中輸入正確的選項，即不一定是自上而下和連續。 此外，您稍後可以使用標題欄中的複選框輕鬆地在分析中添加或刪除列。
注意窗口頂部的公式——這是智能 Power Query 為獲得我們需要的結果而創建的。 順便說一句，這是該工具與 即時填充 在 Excel 中。 即時填充就像一個“黑匣子”——它們不會向我們展示轉換的邏輯，而只是給出現成的結果，我們認為它們是理所當然的。 在這裡，一切都是透明的，您始終可以絕對清楚地了解數據到底發生了什麼。
如果您看到 Power Query “抓住了這個想法”，那麼您可以放心地按下按鈕 OK 或鍵盤快捷鍵 按Ctrl+Enter – 將創建一個自定義列，其中包含 Power Query 發明的公式。 順便說一句，以後可以輕鬆地將其編輯為常規手動創建的列（使用命令 添加列 - 自定義列) 通過單擊步驟名稱右側的齒輪圖標：
示例 2：句子中的大小寫
如果您右鍵單擊帶有文本的列標題並選擇命令 轉型 （轉換），然後您可以看到三個負責更改寄存器的命令：
方便又酷，但在這個列表中，例如，我個人一直缺少一個選項 - 句子中的大小寫，當大寫（大寫）不是每個單詞的第一個字母，而只是單元格中的第一個字母，並且This 以小寫（小）字母顯示時的其余文本。
這個缺失的功能很容易用人工智能實現 示例中的列 – 只需為 Power Query 輸入幾個選項，以同樣的精神繼續：
作為這裡的公式，Power Query 使用了一堆函數 文本.Upper и 文本.下，將文本分別轉換為大寫和小寫，以及函數 文本.開始 и 文本.Mid – Excel 函數 LEFT 和 PSTR 的類似物，能夠從左側和中間的文本中提取子字符串。
示例 3. 單詞的排列
有時，在處理接收到的數據時，有必要以給定的順序重新排列單元格中的單詞。 當然，你可以通過分隔符將列分成單獨的單詞列，然後按照指定的順序粘回去（不要忘記添加空格），但要藉助工具 示例中的列 一切都會容易得多：
示例 4：只有數字
另一個非常重要的任務是從單元格的內容中只提取數字（數字）。 和以前一樣，將數據加載到 Power Query 後，轉到選項卡 添加列 - 示例中的列 並手動填寫幾個單元格，以便程序了解我們想要得到的確切內容：
賓果！
同樣，值得查看窗口頂部以確保 Query 正確生成了公式——在這種情況下，它包含一個函數 文本。 選擇，正如您可能猜到的那樣，它根據列表從源文本中提取給定的字符。 隨後，如果需要，當然可以在編輯欄中輕鬆編輯此列表。
示例 5：僅文本
與前面的示例類似，您可以拉出，反之亦然——僅刪除文本，刪除所有數字、標點符號等。
在這種情況下，使用了一個含義已經相反的函數——Text.Remove，它根據給定的列表從原始字符串中刪除字符。
示例 6：從字母數字粥中提取數據
當您需要從單元格中的字母數字粥中提取有用信息時，Power Query 還可以提供幫助，例如，從銀行對帳單上的付款目的描述中獲取帳號：
請注意，Power Query 生成的轉換公式可能非常複雜：
為了便於閱讀和理解，可以使用免費的在線服務將其轉換為更健全的形式。 Power Query 格式化程序:
非常方便的東西——尊重創作者！
示例 7：轉換日期
工具 示例中的列 也可以應用於日期或日期時間列。 當您輸入日期的第一個數字時，Power Query 將幫助顯示所有可能的轉換選項的列表：
因此，您可以輕鬆地將原始日期轉換為任何奇特的格式，例如“年-月-日”：
示例 8：分類
如果我們使用該工具 示例中的列 對於具有數字數據的列，它的工作方式不同。 假設我們將員工測試結果加載到 Power Query 中（條件分數在 0-100 範圍內），並且我們使用以下條件等級：
- 大師 - 得分超過 90 的人
- 專家 - 得分從 70 到 90
- 用戶 - 從 30 到 70
- 初學者——得分低於 30 的人
如果我們將示例中的一列添加到列表中並開始手動排列這些漸變，那麼 Power Query 很快就會接受我們的想法並添加帶有公式的列，其中運算符相互嵌套 if 邏輯將被實現，與我們需要的非常相似：
同樣，您不能將情況按到最後，而是單擊 OK 然後修正公式中已經存在的閾值——這樣更快：
結論
當然是工具 示例中的列 不是“靈丹妙藥”，遲早會出現非標準情況或數據中特別被忽視的“集體農場”情況，屆時 Power Query 將失敗並且無法計算出我們想要的結果對我們來說正確。 不過作為輔助工具，還是很不錯的。 另外，通過學習他生成的公式，你可以擴展你對M語言功能的了解，這在未來總是會派上用場。
- 在 Power Query 中使用正則表達式 (RegExp) 解析文本
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