2019 年秋天，Apple Card 服務爆發醜聞：在註冊時，它為男性和女性發放了不同的信用額度。 就連史蒂夫沃茲尼亞克也不走運：
一年前，據透露，Netflix 平台會根據用戶的性別、年齡和國籍向用戶展示不同的海報和預告片。 為此，該服務被指責為種族主義。
最後，馬克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 因涉嫌收集、出售和操縱 Facebook 用戶數據而經常受到訓斥。 多年來，他因操縱美國大選、協助俄羅斯特種部隊、煽動仇恨和激進觀點、不當廣告、洩露用戶數據、阻撓對戀童癖者的調查而被指控甚至受審。
zuck 的 Facebook 帖子
與此同時，Pornhub 在線服務每年都會發布關於不同國籍、性別和年齡的人們正在尋找什麼樣的色情內容的報告。 出於某種原因，這不會打擾任何人。 儘管所有這些故事都是相似的：在每個故事中，我們都在處理大數據，這在 XNUMX 世紀被稱為“新石油”。
什麼是大數據
大數據——它們也是大數據（eng. Big Data）或元數據——是一組定期大量到達的數據。 它們被收集、處理和分析，產生清晰的模型和模式。
一個顯著的例子是來自大型強子對撞機的數據，它源源不斷地大量湧入。 在他們的幫助下，科學家們解決了許多問題。
但網絡上的大數據不僅僅是用於科學研究的統計數據。 它們可用於跟踪不同群體和國籍的用戶的行為方式、他們關注的內容以及他們如何與內容互動。 有時，為此，數據不是從一個來源收集的，而是從多個來源收集的，比較和識別某些模式。
關於大數據在網絡上的重要性，他們是在大數據真的很多的時候開始談論的。 2020 年初，全球有 4,5 億互聯網用戶，其中 3,8 億註冊在社交網絡上。
誰有權訪問大數據
據調查，我們一半以上的國家認為他們在網絡上的數據被第三方使用。 同時，許多人在社交網絡和應用程序上發布個人信息、照片，甚至電話號碼。
這裡需要說明一下： 第一人稱是用戶本人，它將其數據放在任何資源或應用程序上。 同時，他同意（在協議中打勾）處理這些數據 第二方——即資源的所有者. 第三方是資源所有者可以向其轉讓或出售用戶數據的第三方. 這通常寫在用戶協議中，但並非總是如此。
第三方是政府機構、黑客或為商業目的購買數據的公司。 前者可以根據法院或上級機關的決定獲取數據。 當然，黑客不使用任何權限——他們只是破解存儲在服務器上的數據庫。 公司（根據法律）只有在您自己允許的情況下才能訪問數據——通過選中協議下的複選框。 否則就是違法的。
為什麼公司要使用大數據？
商業領域的大數據已經使用了幾十年，只是沒有像現在這樣密集。 例如，來自監控攝像頭的記錄、來自 GPS 導航器或在線支付的數據。 現在，隨著社交網絡、在線服務和應用程序的發展，所有這些都可以連接起來並獲得最完整的畫面：潛在客戶住在哪裡、他們喜歡看什麼、他們去哪裡度假以及他們擁有什麼品牌的汽車。
從上面的例子可以看出，在大數據的幫助下，企業首先要有針對性地投放廣告。 也就是說，只向合適的受眾提供產品、服務或個人選項，甚至為特定用戶定制產品。 再加上Facebook等大平台的廣告越來越貴，連續給大家看根本賺不到錢。
來自開源的潛在客戶信息被保險公司、私人診所和雇主積極使用。 例如，前者如果看到您經常尋找某些疾病或藥物的信息，可以更改保險條款，雇主可以評估您是否容易發生衝突和反社會行為。
但還有一項重要任務近年來一直在努力：接近最有償付能力的觀眾。 這並非易事，儘管通過單一 OFD（財政數據運營商）的支付服務和電子支票極大地促進了這項任務。 為了盡可能接近，企業甚至試圖從小就開始追踪和“培養”潛在客戶。：通過在線遊戲、互動玩具和教育服務。
它如何運作？
數據收集的最大機會來自同時擁有多項服務的跨國公司。 Facebook 現在擁有超過 2,5 億活躍用戶。 同時，該公司還擁有其他服務：Instagram——超過 1 億，WhatsApp——超過 2 億等。
但谷歌的影響力更大：全球有 1,5 億人使用 Gmail，另外 2,5 億人使用 Android 移動操作系統，超過 2 億人使用 YouTube。 這還不包括谷歌搜索和谷歌地圖應用程序、谷歌應用商店和 Chrome 瀏覽器。 它仍然是固定你的網上銀行 - 谷歌將能夠真正了解你的一切。 順便說一句，Yandex 在這方面已經領先一步，但它只覆蓋俄語受眾。
👍 首先，公司對我們在社交網絡上發布和喜歡的內容感興趣。 例如，如果銀行看到你已婚並且在 Instagram 或 Tinder 上積極喜歡女孩，你就更有可能批准消費貸款。 家裡的抵押貸款也沒有了。
您點擊什麼廣告、點擊頻率和結果也很重要。
（即 下一步是私人消息：它們包含更多信息。 消息在 VKontakte、Facebook、WhatsApp 和其他即時通訊工具上洩露。 據他們說，順便說一句，很容易在發送消息時跟踪地理位置。 您肯定已經註意到：當您討論購買某物或只是與某人訂購比薩餅時，相關廣告會立即出現在信息流中。
🚕 大數據被送貨和出租車服務積極使用和“洩露”。 他們知道你在哪裡生活和工作，你喜歡什麼，你的大概收入是多少。 例如，如果您從酒吧開車回家並且明顯超速，優步會顯示更高的價格。 相反，當你的手機上有一堆其他聚合器時，它們會提供更便宜的。
（即 有些服務使用照片和視頻來收集盡可能多的信息。 例如，計算機視覺庫——谷歌有一個。 他們掃描你和你周圍的環境，看看你有多大或多高，穿什麼牌子的衣服，開什麼車，是否有孩子或寵物。
（即 那些為銀行的郵件提供 SMS 網關的人可以跟踪您在卡上的購買情況 – 知道最後 4 位數字和電話號碼 – 然後將這些數據賣給其他人。 因此，所有這些帶有折扣和比薩餅作為禮物的垃圾郵件。
🤷️️ 最後，我們自己將數據洩露給了左側的服務和應用程序。 請記住圍繞 Getcontact 的炒作，當時每個人都樂於填寫自己的電話號碼以了解其他人是如何寫的。 現在找到他們的協議並閱讀其中關於數據傳輸的內容（劇透：所有者可以自行決定將它們傳輸給第三方）：
公司可以成功地收集甚至出售用戶數據多年，直到提起訴訟——就像 Facebook 一樣。 然後，該公司違反 GDPR 發揮了決定性作用——歐盟的一項法律對數據使用的限制比美國的法律嚴格得多。 最近的另一個例子是 Avast 反病毒醜聞：該公司的一項附屬服務收集並出售了 100 至 400 億用戶的數據。
但這一切對我們有什麼好處嗎？
大數據如何幫助我們所有人？
是的，也有好的一面。
大數據有助於抓捕犯罪分子和預防恐怖襲擊，尋找失踪兒童並保護他們免受危險。
在他們的幫助下，我們 我們收到來自銀行的優惠和個人折扣. 感謝他們我們 我們不為許多僅靠廣告賺錢的服務和社交網絡付費. 否則，光是 Instagram 一項，我們每個月就要花費數千美元。
僅 Facebook 就有 2,4 億活躍用戶。 與此同時，他們 2019 年的利潤達到 18,5 億美元。 事實證明，該公司每年通過廣告從每位用戶那裡賺取高達 7,7 美元的收入。
最後，有時它只是方便：當服務已經知道你在哪里和你想要什麼，你不必自己尋找你需要的信息。
大數據應用的另一個有前景的領域是教育。
在弗吉尼亞州的一所美國大學中，進行了一項研究，以收集有關所謂風險群體學生的數據。 這些是那些學習不好、缺課和即將輟學的人。 事實是，在美國，每年約有 400 人被扣除。 這對大學和學生本身都是不利的，大學的評級被降低，資金被削減：許多人借教育貸款，扣除後仍需償還。 更不用說浪費時間和職業前景了。 借助大數據，可以及時發現落後者，為他們提供導師、補課等針對性幫助。
順便說一句，這也適用於學校：然後系統會通知老師和家長——他們說，孩子有問題，讓我們一起幫助他。 大數據還將幫助您了解哪些教科書效果更好，哪些老師更容易解釋材料。
另一個積極的例子是職業概況。：這是幫助青少年決定他們未來職業的時候。 在這裡，大數據允許您收集使用傳統測試無法獲得的信息：用戶的行為方式、他關注的內容、他與內容的互動方式。
在同一個美國，有一個職業指導計劃——SC ACCELERATE。 除其他外，它還使用 CareerChoice GPS 技術：他們分析有關學生性質、他們對科目的傾向、長處和短處的數據。 然後，這些數據將用於幫助青少年為他們選擇合適的大學。
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