Excel 2016 中的新數據類型

隨著 2018 年夏季更新,Excel 2016 獲得了向單元格添加新型數據的革命性新功能 - 股份 (股票) и 地圖 (地理). 相應的圖標出現在選項卡上 數據 (日期) 在小組 數據類型 (數據類型):

Excel 2016 中的新數據類型

它是什麼以及和什麼一起吃?在工作中如何使用它?該功能的哪一部分適用於我們的現實?讓我們弄清楚一下。

輸入新的數據類型

為清楚起見,讓我們從地理數據開始,並採用下表“進行實驗”:

Excel 2016 中的新數據類型

首先,選擇它並將其變成“智能”鍵盤快捷鍵 按Ctrl+T 或使用按鈕 格式化為表格 選項卡 首頁 (首頁——表格格式). 然後選擇所有城市名稱並選擇數據類型 地理 選項卡 數據 (日期):

Excel 2016 中的新數據類型

地圖圖標將出現在名稱的左側,表示 Excel 已將單元格中的文本識別為國家、城市或地區的地理名稱。 單擊此圖標將打開一個漂亮的窗口,其中包含有關此對象的詳細信息:

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未自動識別的將標有問號,單擊後,右側會出現一個面板,您可以在其中優化請求或輸入其他數據:

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有些名稱可能有雙重含義,例如諾夫哥羅德可以是下諾夫哥羅德和大諾夫哥羅德。 如果 Excel 無法正常識別,則可以右鍵單擊單元格並選擇命令 數據類型 - 更改 (數據類型 - 編輯),然後從右側面板中提供的選項中選擇正確的選項:

Excel 2016 中的新數據類型

添加詳細信息列

您可以輕鬆地將包含每個對象詳細信息的附加列添加到創建的表中。 例如,對於城市,您可以添加帶有區域或地區名稱(行政部門)、區域(area)、國家(國家/地區)、成立日期(成立日期)、人口(人口)、緯度和經度的列(經緯度)甚至市長(領導)的名字。

為此,您可以單擊表格右上角的彈出圖標:

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… 或使用將引用相鄰單元格並為其添加一個點的公式,然後從提示下拉列表中選擇所需的選項:

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…或者只是創建另一列,用適當的名稱命名(人口, 代理 等)從帶有提示的下拉列表中:

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如果您在不包含城市而是包含國家/地區的列上嘗試所有這些,您可以看到更多字段:

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以下是經濟指標(人均收入、失業率、稅收)和人類(生育率、死亡率)和地理(森林面積、二氧化碳排放量)等等——總共近 2 個參數。

所有這些信息的來源都是互聯網、搜索引擎必應和維基百科,它們不會無影無踪——這個東西對我們的國家不了解很多,或者以扭曲的形式洩露出去。 例如,在市長中,只有索比亞寧和波爾塔夫琴科放棄了,他認為我們國家最大的城市……你永遠猜不到哪一個! (不是莫斯科)。

同時,對於美國(根據我的觀察),該系統的工作更加可靠,這並不奇怪。 同樣對於美國,除了定居點的名稱外,您還可以使用郵政編碼(類似於我們的郵政編碼),它可以非常明確地識別定居點甚至地區。

按隱式參數過濾

作為一個很好的副作用,將單元格轉換為新的數據類型可以稍後根據詳細信息中的隱式參數過濾此類列。 因此,例如,如果列中的數據被識別為 Geography,那麼您可以按國家/地區過濾城市列表,即使顯然沒有包含國家名稱的列:

Excel 2016 中的新數據類型

在地圖上顯示

如果您在表格中使用的不是城市的公認地名,而是國家、地區、地區、省或州的地理名稱,那麼這使得隨後可以使用這種表格使用新型圖表構建可視化地圖 製圖 選項卡 插入 - 地圖 (插入——地圖):

Excel 2016 中的新數據類型

例如,對於地區、領土和共和國來說,這看起來非常好:

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當然,不必僅可視化建議的詳細信息列表中的數據。 您可以通過這種方式顯示任何參數和 KPI(銷售額、客戶數量等),而不是總體。

股票數據類型

第二種數據類型 Stocks 的工作方式完全相同,但專門用於識別股票指數:

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......以及交易所的公司名稱及其縮寫名稱(代碼):

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請注意,由於某種原因,以不同的貨幣單位給出了市值(市值),好吧,這件事不知道 Gref 和 Miller,顯然🙂

我想立即警告您,將所有這些用於交易不會很好,因為。 數據每天只更新一次,在大多數情況下,這對於交易來說太慢了。 對於更頻繁的更新和最新信息,最好使用宏或查詢通過 Internet 使用 Power Query 進行交換。

新數據類型的未來

毫無疑問,這只是一個開始,微軟很可能會擴展此類新數據類型的集合。 也許,隨著時間的推移,你和我甚至將有機會創建我們自己的類型,並針對特定的工作任務進行改進。 想像一種類型,例如,用於顯示員工或客戶的數據,包含他的個人數據甚至照片:

Excel 2016 中的新數據類型

人力資源經理會喜歡這樣的事情,你怎麼看?

或者想像一種數據類型,它存儲價目表上每個項目或服務的詳細信息(尺寸、重量、顏色、價格)。 或者包含某個足球隊的所有比賽統計數據的類型。 還是歷史天氣數據? 為什麼不?

我敢肯定我們前面有很多有趣的事情🙂

  • 使用 Power Query 將比特幣匯率從在線交易所導入 Excel
  • 在 Excel 中的地圖上可視化地理數據
  • 使用 CONVERT 函數轉換值

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