X5 Technologies 總經理 Anton Mironenkov 講述人工智能如何幫助預測我們的購買以及公司在哪裡找到最有前途的技術
關於專家： X5 Technologies 董事總經理 Anton Mironenkov。
自 5 年起在 X2006 Retail Group 工作。他曾在公司擔任高級職位，包括併購、戰略和業務發展以及大數據總監。 2020 年 5 月，他領導了一個新的業務部門——X5 Technologies。 該部門的主要任務是為 XXNUMX 商業和零售連鎖店創建複雜的數字解決方案。
疫情是進步的引擎
— 今天的創新零售是什麼？ 在過去幾年中，人們對它的看法發生了怎樣的變化？
— 首先，這是零售公司正在發展的內部文化——願意不斷嘗試新事物，改變和優化內部流程，為客戶提供各種有趣的東西。 我們今天所看到的與五年前的做法大不相同。
從事數字創新的團隊不再集中在IT部門，而是位於業務職能部門——運營、商業、物流部門。 畢竟，當您推出新產品時，首先要了解買家對您的期望以及所有流程的運作方式。 因此，在 X5 的企業文化中，數字產品所有者的角色變得越來越重要，它決定了設定公司流程節奏的平台的發展方向。
此外，業務的變化率急劇增加。 五年前有可能推出一些東西，而在接下來的三年裡，它仍然是一個獨一無二的發展，其他人都沒有。 現在你剛剛做了一些新的東西，把它推向市場，六個月後所有的競爭對手都擁有它。
在這樣的環境中生活當然很有趣，但也不是很輕鬆，因為零售業的創新競賽一直在繼續。
— 疫情對零售科技發展有何影響？
- 她推動在引進新技術方面更加進步。 我們知道沒有時間等待，我們只需要去做。
一個生動的例子是將我們的商店連接到送貨服務的速度。 如果早些時候我們每個月連接一到三個網點，那麼去年的速度達到每天數十家商店。
由此，5年X2020的線上銷售額超過20億盧布。 這是 2019 年的四倍。此外，即使在取消限制後，在冠狀病毒背景下出現的需求仍然存在。 人們嘗試了一種新的購買產品的方式並繼續使用它。
— 零售商在適應大流行現實方面最困難的是什麼？
– 主要的困難在於起初一切都是同時發生的。 買家大量在商店購買商品，也在網上大量訂購，組裝商在交易大廳裡奔波，試圖形成訂單。 同時，對軟件進行了調試，消除了錯誤和崩潰。 需要優化和更改流程，因為任何階段的延遲都可能導致客戶等待數小時。
在此過程中，我們不得不解決去年出現的衛生安全問題。 除了強制性的消毒劑、口罩、場所消毒外，技術在這裡也發揮了作用。 為了避免顧客排隊，我們加快了自助收銀台的安裝（已經安裝了6台以上），推出了手機掃貨，快掃手機支付功能應用。
比亞馬遜早十年
– 事實證明，應對大流行病所需的技術已經可用，只需要啟動或擴大規模即可。 去年是否引入了任何根本性的新技術解決方案？
— 創造新的複雜產品需要時間。 從開始開發到最終發布通常需要一年多的時間。
例如，分類規劃是一項相當複雜的技術。 特別是考慮到我們有很多地區，店鋪類型，不同地點買家的喜好不同。
在大流行期間，我們根本沒有時間創建和推出這種複雜程度的產品。 但我們早在 2018 年就啟動了數字化轉型，當時沒有人指望冠狀病毒。 所以，在疫情開始的時候，我們已經有了現成的解決方案，有助於改進工作。
在電暈危機期間推出技術的一個例子是快速掃描服務。 這些是使用基於通常的 Pyaterochka 和 Perekrestok 的手機進行的非接觸式安全購買。 一個由 100 多人組成的跨格式團隊在短短幾個月內啟動了這個項目，並且繞過了試驗階段，我們立即進入了擴展階段。 今天，該服務在我們的 1 多家商店中運營。
— 您總體上如何評估俄羅斯零售業的數字化水平？
— 我們在公司裡討論了很久，如何正確地與他人比較，了解我們數字化的好壞。 於是，我們提出了一個內部指標——數字化指數，這個指標涵蓋了相當多的因素。
在此內部規模上，我們的數字化指數目前為 42%。 相比之下：英國零售商樂購約佔 50%，美國沃爾瑪佔 60-65%。
亞馬遜等數字服務的全球領導者已經取得了 80% 以上的業績。 但是在電子商務中，我們沒有物理過程。 數字市場不需要更改貨架上的價格標籤——只需在網站上更改即可。
我們需要大約十年的時間才能達到這種數字化水平。 但前提是同一亞馬遜將停滯不前。 與此同時，如果同樣的數字巨頭決定下線，他們將不得不“趕上”我們的能力水平。
— 任何行業都有被低估和高估的技術。 在您看來，哪些技術不應被零售商忽視，哪些技術被高估了？
— 在我看來，可讓您通過任務管理來規劃和管理店內運營的技術被大大低估了。 到目前為止，這在很大程度上取決於導演的經驗和知識：如果他發現工作中有任何不足或偏差，他就會下達糾正它的任務。
但是這樣的過程可以數字化和自動化。 為此，我們實施了處理偏差的算法。
例如，據統計，店裡每小時都有香蕉賣。 如果他們不賣，那就是出了問題——很可能是產品不在貨架上。 然後，商店員工會收到糾正這種情況的信號。
有時不是統計數據用於此，而是圖像識別、視頻分析。 攝像頭會查看貨架，檢查商品的可用性和數量，並在商品即將售罄時發出警告。 這樣的系統有助於更有效地分配員工的時間。
如果我們談論被高估的技術，那麼我會提到電子價簽。 當然，它們很方便，可以讓您更頻繁地更改價格，而無需人工參與。 但這有必要嗎？ 也許你應該想出一種不同的定價技術。 例如，個性化報價系統，買家將在該系統的幫助下以個人價格收到商品。
大網絡——大數據
— 哪些技術可以稱為當今零售業的決定性因素？
“現在最大的效果來自與分類相關的一切，它根據商店類型、位置和環境自動規劃。
此外，這是定價、計劃促銷活動，以及最重要的銷售預測。 你可以做出最酷的分類和最先進的定價，但如果商店裡沒有合適的產品，那麼顧客就沒有東西可買。 考慮到規模——我們有超過 17 家門店，每家門店有 5 到 30 個職位——這項任務變得相當困難。 您需要了解在什麼時候帶什麼，考慮到不同區域和商店形式、道路情況、有效期和許多其他因素。
– 人工智能用於此嗎？
— 是的，如果沒有 AI 的參與，銷售預測的任務就無法解決。 我們正在嘗試機器學習、神經網絡。 為了改進模型，我們使用了來自合作夥伴的大量外部數據，從軌道擁堵到天氣。 假設在夏季，當氣溫超過 30°C 時，啤酒、甜味軟飲料、水、冰淇淋的銷量會急劇上升。 如果您不提供庫存，貨物將很快用完。
感冒也有自己的特點。 在低溫下，人們更有可能去便利店而不是大型超市。 此外，在霜降的第一天，銷量通常會下降，因為沒人願意出門。 但是在第二天或第三天，我們看到需求增加了。
在我們的預測模型中總共有大約 150 個不同的因素。 除了銷售數據和已經提到的天氣，這些還有交通擁堵、商店環境、活動、競爭對手的促銷活動。 手動考慮所有這些是不現實的。
— 大數據和人工智能如何幫助定價？
— 有兩大類定價決策模型。 第一個是基於特定產品的市場價格。 收集、分析其他商店的價格標籤數據，並以此為基礎，根據一定的規則制定自己的價格。
第二類模型與構建需求曲線相關，該曲線反映了取決於價格的銷售量。 這是一個更具分析性的故事。 線上，這個機制用的非常廣泛，我們正在把這個技術從線上轉移到線下。
啟動任務
— 您如何選擇公司投資的有前途的技術和初創公司？
— 我們擁有一支強大的創新團隊，緊跟初創企業的步伐，監控新技術。
我們從需要解決的任務開始——客戶的特定需求或改進內部流程的需求。 並且已經在這些任務下選擇了解決方案。
例如，我們需要組織價格監控，包括在競爭對手的商店中。 我們考慮過在公司內部創造這項技術或購買它。 但最終，我們同意了一家基於其價格標籤識別解決方案提供此類服務的初創公司。
我們與另一家俄羅斯初創公司一起，正在試行一種新的零售解決方案——“智能秤”。 該設備利用AI自動識別稱重物品，每年可為每家門店的收銀員節省約1小時的工作量。
以色列初創公司 Evigence 從國外偵察中找到我們，為我們提供了基於熱敏標籤的產品質量控制解決方案。 今年第一季度，此類標籤將貼在 300 件 X5 Ready Food 產品上，供應給 460 家 Perekrestok 超市。
— 公司如何與初創公司合作，包括哪些階段？
— 為了尋找合作公司，我們通過各種加速器，我們與 Gotech 合作，與莫斯科政府的平台合作，與 Internet Initiatives Development Fund 合作。 我們不僅在本國而且在其他國家都在尋找創新。 例如，我們與 Plug&Play 企業孵化器和國際偵察員（Axis、Xnode 等）合作。
當我們第一次了解到這項技術很有趣時，我們就同意開展試點項目。 我們在我們的倉庫和商店中嘗試解決方案，看看結果。 為了評估技術，我們使用我們自己的 A/B 測試平台，與類似物進行比較，讓您清楚地看到特定計劃的效果。
根據試點結果，我們了解該技術是否可行，我們計劃不在 10-15 家試點門店推出，而是在整個零售鏈中推出。
在過去的 3,5 年裡，我們研究了大約 2 家不同的初創公司和發展項目。 其中，700 家達到了擴展階段。 碰巧這項技術太貴了，找到了更有前途的解決方案，或者我們對試點的結果不滿意。 在少數幾個試點中效果很好的方法通常需要進行大量修改才能推廣到數千家商店。
— 公司內部開發的解決方案有多少份額，您從市場購買了多少份額？
— 我們自己創造了大部分解決方案 — 從在 Pyaterochka 買糖的機器人到獨特的多功能數據平台。
我們通常採用標準盒裝產品——例如，用於補充商店或管理倉庫流程——並將它們添加到我們的需求中。 我們與包括初創公司在內的許多開發人員討論了分類管理和定價技術。 但最後，他們開始自己製造產品，以便為我們的內部流程定制產品。
有時想法是在與初創公司溝通的過程中誕生的。 我們一起想出如何為了業務利益改進技術並在我們的網絡中實施。
移動到智能手機
— 在不久的將來，哪些技術將決定零售業的生死存亡？ 而未來五到十年，創新零售的理念會發生怎樣的變化？
— 現在雜貨零售的線上和線下是兩個獨立的領域。 我認為他們將來會合併。 對於客戶來說，從一個細分市場到另一個細分市場的過渡將變得無縫。
我不知道究竟什麼會取代經典店，但我認為十年後它們在空間和外觀方面會發生很大變化。 部分業務將從商店轉向消費電子產品。 檢查價格、組裝籃子、為晚餐選擇的菜餚推薦購買什麼——所有這些都適用於移動設備。
作為一家零售公司，我們希望在客戶旅程的所有階段與客戶在一起——不僅是在他來到商店時，而且在他決定在家做飯時。 我們打算不僅為他提供在商店購物的機會，還為他提供許多相關服務——包括通過聚合器從餐廳訂購食物或連接到在線電影院。
已經創建了一個單一的客戶標識符 X5 ID，使您能夠在所有現有渠道中識別用戶。 將來，我們希望將其擴展到與我們合作或將與我們合作的合作夥伴。
“這就像創建自己的生態系統。 計劃包括哪些其他服務？
— 我們已經宣布了我們的訂閱服務，它正處於研發階段。 現在我們正在和合作夥伴商量可以進入的地方，以及如何盡可能方便買家進入。 我們希望在 2021 年底之前以該服務的試用版進入市場。
消費者甚至在去商店之前就決定了產品的選擇，他們的偏好是在媒體領域的影響下形成的。 社交媒體、美食網站、博客、播客都會影響消費者的偏好。 因此，我們自己的產品和食品信息媒體平台將成為我們在購買計劃階段與客戶互動的渠道之一。
還可以訂閱 Trends Telegram 頻道，了解有關技術、經濟、教育和創新未來的最新趨勢和預測。