企業如何充分利用地理數據

在發達國家,三分之二的商業和公共行政決策都是在考慮地理數據的情況下做出的。 Everpoint 專家 Yulia Vorontsova 談到“地圖上的點”對多個行業的好處

新技術使我們能夠更好地探索我們周圍的世界,而在大城市,如果不了解周圍的人口和物體,幾乎不可能開展業務。

創業就是以人為本。 對環境和社會變化最敏感的人是新產品最活躍的消費者。 他們是第一個利用新時代要求的機會的人,包括技術機會。

通常,我們被一個擁有成千上萬物體的城市所包圍。 要在地形中導航,僅僅環顧四周並記住物體的位置已經不夠了。 我們的助手不僅僅是帶有對象名稱的地圖,而是“智能”服務,可以顯示附近的情況、規劃路線、過濾出必要的信息並將其放在貨架上。

和以前一樣

回想一下在航海家出現之前出租車是什麼就足夠了。 乘客打電話叫車,司機自己找地址。 這讓等待的過程變成了抽籤:車子會在五分鐘內到達還是半小時內到達,沒有人知道,連司機自己也不知道。 隨著“智能”地圖和導航器的出現,不僅出現了一種方便的叫車方式——通過應用程序。 出現了一家成為時代象徵的公司(當然,我們正在談論優步)。

許多其他業務領域和業務流程也是如此。 借助導航器和在工作中使用地理數據的旅行者應用程序,自行前往不同國家變得不比在鄰近地區尋找咖啡館更困難。

此前,絕大多數遊客求助於旅行社。 如今,自助購買機票、選擇酒店、規劃路線以及購買熱門景點的在線門票,對於很多人來說都變得更加容易。

現在怎麼樣了

據 Geoproektizyskaniya LLC 總經理 Nikolay Alekseenko 介紹,在發達國家,70% 的商業和公共行政決策都是基於地理數據做出的。 在我國,這個數字要低得多,但還在增長。

已經可以挑出一些在地理數據的影響下發生重大變化的行業。 對地理數據的深入分析催生了新的業務領域,例如地理營銷。 首先,這是與零售業和服務業相關的一切。

1.情景零售

例如,今天您可以根據有關該地區居民、該地區競爭對手、交通可達性和大型景點(購物中心、地鐵等)的數據來選擇開設零售業務的最佳地點.).

下一步是移動商務的新形式。 既可以是個體小企業,也可以是連鎖店發展的新方向。

知道阻塞道路會導致附近地區的行人或車輛流量增加,您可以在那裡開一家移動商店,出售合適的商品。

借助智能手機的地理數據,還可以追踪人們習慣路線的季節性變化。 大型全球零售連鎖店已經在利用這個機會。

因此,在乘坐遊艇的旅客過夜的土耳其海灣和碼頭,您經常可以看到船隻——法國大型家樂福連鎖店的商店。 大多數情況下,它們出現在岸邊沒有商店的地方(商店關門或很小),停泊的船隻數量以及潛在買家數量充足。

國外的大型網路已經在使用目前在商店中的顧客的數據來為他們提供單獨的折扣優惠或告訴他們有關促銷和新產品的資訊。地理行銷的可能性幾乎是無限的。有了它,您可以:

  • 跟踪用戶的位置並向他們提供他們之前尋找的東西;
  • 在購物中心開發個性化導航;
  • 記住一個人感興趣的地方並附上句子——等等。

在我們國家,這個方向才剛剛開始發展,但我堅信這就是未來。 在西方,有幾家公司提供此類服務,這些初創公司吸引了數百萬美元的投資。 可以預見,國產同類產品也不遠了。

2.結構:俯視圖

保守的建築業現在也需要地理數據。 例如,大城市中住宅區的位置決定了它能否贏得買家的青睞。 此外,建設地點必須具備發達的基礎設施、交通便利等。 地理信息服務可以幫助開發人員:

  • 確定未來綜合體周圍人口的大致構成;
  • 考慮進入它的方法;
  • 尋找允許建造類型的土地;
  • 收集和分析收集所有必要文件時所需的各種特定數據。

後者尤其重要,因為根據城市經濟研究所的數據,在住房建設領域的所有設計程序上平均花費 265 天,其中 144 天僅用於收集初始數據。 基於地理數據優化此過程的系統將是一項具有里程碑意義的創新。

平均而言,所有建築設計程序大約需要九個月,其中五個僅用於收集初始數據。

3、物流:最快捷的方式

地理信息系統可用於創建配送和物流中心。 為這樣一個中心選擇地點的錯誤代價是非常高的:這是一個巨大的經濟損失和整個企業業務流程的中斷。 根據非官方數據,我國約有 30% 的農產品在到達買家手中之前就已經變質了。 可以假設,過時且位置不佳的物流中心在這方面發揮了重要作用。

傳統上,有兩種方法可以選擇它們的位置:靠近生產或靠近銷售市場。 還有一個折衷的第三種選擇——介於兩者之間。

然而,僅僅考慮到交貨地點的距離是不夠的,重要的是要提前估計從特定地點的運輸成本,以及交通可達性(取決於道路質量)。 有時小事很重要,例如,附近是否有機會修理壞掉的卡車,高速公路上司機可以休息的地方等。借助地理信息系統,所有這些參數都很容易跟踪,選擇最佳未來倉庫綜合體的位置。

4. 銀行:安全或監控

2019 年底,Otkritie 銀行宣布開始引入多功能地理定位系統。 基於機器學習的原理,它將預測交易量並確​​定每個特定辦公室中最需要的交易類型,以及評估開設新分支機構和放置 ATM 的希望點。

假設將來系統還將與客戶交互:根據對客戶地理數據及其交易活動的分析推薦辦公室和 ATM。

銀行提供此功能作為防止欺詐的額外保護:如果從異常點執行客戶卡上的操作,系統將要求額外確認付款。

5. 如何讓交通更“聰明”一點

沒有人比運輸公司(無論是客運還是貨運)更多地使用空間數據。 正是這些公司需要最新的數據。 在一個封路就能癱瘓大都市運動的時代,這一點尤為重要。

僅基於一個 GPS/GLONASS 傳感器,如今就可以識別和分析許多重要參數:

  • 道路擁堵(分析交通擁堵、擁堵的原因和趨勢);
  • 繞過城市個別部門交通擁堵的典型軌跡;
  • 尋找新的應急站點和管理不善的十字路口;
  • 城市基礎設施故障檢測。 例如,通過比較當月卡車沿同一大道行駛的 2-3 千條路線的數據,可以發現道路問題。 如果繞行路線上有一條空路,根據賽道判斷,駕駛員更願意選擇另一條(儘管負載更大)通道,這應該是形成和檢驗假設的起點。 也許這條街上別的車停的太寬,或者坑太深,即使低速也最好不要掉進去;
  • 季節性;
  • 運輸公司的訂單量對產量、良好天氣、某些定居點道路質量的依賴;
  • 單位的技術狀況,車輛中的易損件。

德國國際合作協會(GIZ)曾預測,在不久的將來,運輸耗材製造商,如輪胎製造商米其林,將不再銷售產品,而是根據產生的信號,對車輛實際行駛里程進行“大數據”通過輪胎本身的傳感器。

這個怎麼運作? 傳感器向技術中心發送有關磨損和需要提前更換輪胎的信號,並立即為即將到來的輪胎更換和購買工作形成所謂的智能合約。 今天出售的飛機輪胎正是為這種型號而設計的。

在城市中,車流密度更高,路段長度更短,影響運動本身的因素有很多:紅綠燈、單向交通、快速封路。 大城市已經部分使用智能城市型交通管理系統,但它們的實施參差不齊,尤其是在企業結構方面。 為了獲得真正相關和可靠的信息,需要更複雜的系統。

Rosavtodor 和許多其他公共和私營公司已經在開發應用程序,允許司機通過單擊將有關新坑洼的數據發送給道路公司。 這種迷你服務是提高整個行業基礎設施質量的基礎。

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